Por que não incluímos o eixo y em nosso gráfico de polarização
Uma das maiores descobertas em nossa maior pesquisa política dos americanos foi que o público está mais polarizado do que em qualquer outro momento da história recente. Para ilustrar, incluímos uma visualização de dados interativa das 'montanhas' azuis e vermelhas dos americanos, representando democratas e republicanos e como suas opiniões mudaram ao longo do tempo. Este interativo exclusivo não inclui um eixo y (vertical) rotulado, como muitos estão acostumados a ver em gráficos. Esta foi uma decisão intencional para evitar falhas de comunicação sobre o significado da área representada pelas 'montanhas'.
Nesse caso, as “montanhas” representam a distribuição do público americano, do consistentemente conservador ao consistentemente liberal, de acordo com a forma como ele respondeu a uma série de 10 perguntas sobre suas visões políticas. Para criar a distribuição, usamos suas respostas para atribuir a eles uma pontuação de consistência ideológica - este é o eixo x (horizontal). O interativo é, na verdade, um histograma 'suavizado' dessas pontuações, onde os pontos ao longo da curva correspondem às médias das pontuações adjacentes. (Encontre uma explicação mais detalhada aqui.)
Em um histograma, é a áreasoba curva que importa, não oalturade qualquer ponto específico. A área total sob a curva é igual a 100% dos entrevistados, mas estamos mais interessados em saber onde os entrevistados se enquadram no eixo horizontal. Em outras versões estáticas deste gráfico no relatório, exibimos essas informações de maneiras mais anotadas.
O gráfico à direita mostra como seria a distribuição geral dos americanos com um eixo y. Observe que as porcentagens no eixo y não nos dizem muito sobre a áreasoba curva e pode realmente levar a confusão sobre o verdadeiro volume do 'pico' e 'caudas'. Abaixo, rotulamos os segmentos da área sob a curva, o que mostra uma imagem muito mais clara da distribuição de todos os americanos nesta escala. Embora pudéssemos ter incluído essas informações na animação, essas camadas adicionadas sobrecarregariam o impacto visual da mudança de distribuição.
A principal história de dados da animação de “montanhas” em movimento é a mudança de forma (extensão e tendência central) da distribuição. E como com qualquer visualização, tivemos que fazer algumas compensações em termos de quanta informação poderíamos mostrar. No entanto, acreditamos que é importante fornecer os dados por trás de nossos gráficos e, neste caso, uma série de gráficos estáticos no relatório fornecem mais detalhes sobre a área da curva usando diferentes métricas e visualizações mais adequadas para esses dados.
