5 coisas para saber sobre bots no Twitter

Não é segredo que existem bots no Twitter. Mas como as contas de bot - que criam tweets automaticamente sem supervisão humana direta - realmente afetam a mistura de conteúdo no Twitter?


Um novo estudo do Pew Research Center, conduzido ao longo de um período de seis semanas no verão de 2017, examinou 1,2 milhão de tweets com links de URL para determinar qual compartilhamento de links foi postado por bots no Twitter. O estudo identificou bots usando o Botometer, que aprende padrões a partir de dados de contas classificados manualmente, produzidos por especialistas treinados.

Para contar quantas vezes as contas humanas e de bot compartilharam links para sites específicos, criamos um programa de computador para seguir cada link compartilhado até seu destino. Em seguida, isolamos os 2.315 sites mais comumente compartilhados com conteúdo significativo e classificamos os tipos de conteúdo que aparecem nesses sites.

Aqui estão cinco conclusões principais do estudo:

1 Dois terços (66%) de todos os links tweetados foram compartilhados por bots suspeitos.Isso inclui links para diferentes tipos de conteúdo na web, desde conteúdo adulto a produtos comerciais e até mesmo links que redirecionam internamente para o Twitter.com. Esta estimativa sugere que contas automatizadas são mais prolíficas do que usuários humanos no compartilhamento de links no Twitter.


2Os bots suspeitos também foram responsáveis ​​por 66% dos links tweetados para sites focados em notícias e eventos atuais.Essa é uma participação menor do que a de sites focados em conteúdo adulto (90%), esportes (76%) e produtos comerciais (73%), mas maior do que para sites focados em celebridades (62%), aqueles focados em organizações ou grupos (53 %) ou links internos para Twitter.com (50%). Os sites de notícias e eventos atuais incluem sites que produzem reportagens originais sobre eventos da vida pública, aqueles que agregam principalmente notícias de outros sites e aqueles que se concentram principalmente em comentários ou discussões.



3 Entre os sites de notícias e atualidades, aqueles com conteúdo político viram omais baixoproporção (57%) de ações de bot.Embora grande parte da discussão em torno dos bots tenha se concentrado no compartilhamento de conteúdo político, este estudo descobriu que a proporção de compartilhamentos de links automatizados entre sites com conteúdo político é menor do que entre sites sem conteúdo político. Os bots suspeitos compartilharam um pouco mais da metade dos links para sites com conteúdo político - definidos como sites que têm uma seção política dedicada em sua página principal ou têm histórias políticas entre as principais manchetes - mas a participação foi de 74% entre os sites relacionados a notícias e eventos atuais que fizeramnãoapresentam conteúdo político.


4Cerca de nove em cada dez links tweetados para sites populares de agregação de notícias (89%) foram postados por bots, não por usuários humanos.Essa é uma participação significativamente maior do que a de sites que produzem principalmente seu próprio conteúdo de notícias. Esses sites de agregação geralmente apresentam uma captura de tela ou imagem postada de uma notícia produzida por outro meio de comunicação, bem como uma descrição da reportagem original.

5 Um pequeno número de bots altamente ativos foi responsável por uma grande parte dos links para sites de notícias e mídia importantes.Descobrimos que as 500 contas de bot suspeitas mais ativas foram responsáveis ​​por 22% dos links tuitados para sites populares de notícias e eventos atuais durante o período de estudo. Em comparação, os 500 usuários humanos mais ativos foram responsáveis ​​por uma parcela muito menor (cerca de 6%) dos links tweetados para esses canais.


Nota: Essas descobertas são baseadas em uma análise de uma amostra de 1,2 milhão de tweets públicos coletados por meio da API de streaming do Twitter entre 27 de julho e 6 de setembro de 2017, contendo links para sites populares. Veja a seção de Metodologia do relatório para mais detalhes.